HE4和CA125在卵巢癌诊断中的作用

对照组。对比三组样本血清HE4与CA125指标检测情况。结果：三组样本血清HFA与CA125指标检测数值对比统计学差异显著（P<0.05），不同病理分期HE4检测结果对比统计学差异显著（P<0.05）。结论：应参考患者HE4和CA125两项指标诊断卵巢癌，提高诊断准确率，降低误诊与漏诊几率。

[关键词]HE4；CA125；卵巢癌；诊断

卵巢癌为女性常见生殖系统恶性肿瘤，发病对女性生理及心理健康影响严重，死亡率较高。早诊断、早治疗，可有效抑制卵巢癌进展，对患者病死率的降低具有积极意义。本研究以本院收治的80例卵巢疾病患者作为研究样本，阐述了HFA和CA125在卵巢癌诊断中的作用，报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

选取本院2015年9月至2016年9月收治的80例卵巢疾病患者作为研究样本，根据病情的差异，将其分为良性组与卵巢癌组，每组患者40例。两组患者临床资料如下：良性组患者年龄45～87岁，平均年龄（64.66±1.88）岁，患者为卵巢良性疾病。卵巢癌组患者年龄44～85岁，平均年龄（64.65±1.89）岁，组内均为卵巢癌患者。同时选取同时期来院健康检查人群40例作为对照组，年龄47～87.5岁，平均年龄（64.58±1.91）岁，组内均为健康人群。

三组患者在性别、年龄等方面比较，无统计学差异（P>0.05），可進行对比研究。

1.2方法

三组样本检测方法一致：1）清晨7：30空腹采集患者左侧上肢静脉血4mL。2）常规分离血清，-80℃保存。3）采用全自动酶标仪检测患者血清HE4水平。4）采用电化学发光分析仪检测患者血清CA125水平，指标数值≥35u/mL时，认为检测结果为阳性。

1.3观察指标

观察三组样本血清HE4与CA125指标检测结果对比情况。观察不同临床病理分期HE4指标检测情况，包括FICO分期与淋巴结转移2项指标。

1.4FIGO分期

FIGO卵巢癌分期共包括4期。Ⅰ期：肿瘤仅局限于卵巢。Ⅱ期：肿瘤累积一侧或双侧卵巢，伴盆腔转移。Ⅲ期：卵巢肿瘤伴腹腔内转移。Ⅳ期：卵巢肿瘤远处转移。

1.5统计学方法

采用统计学软件SPSS 19.0处理数据，计量资料采用（x±s）表示，组间比较采用t检验；P<0.05时，认为数据对比具有统计学差异。

2结果

2.1三组样本血清HE4与CA125指标检测结果对比情况

三组样本血清HFA与CA125指标检测结果对比情况如表1。

通过表1可以看出，良性组患者HFA（65.84±4.51）pmol/L、CAl25（33.67±1.91）KU/L；卵巢癌组患者HFA（255.66±5.45）pmol/L、CAl25（673.36±4.72）KU/L；对照组样本HFA（57.84±9.87）pmol/L、CAl25（11.30±1.46）KU/L，三组检测指标对比，统计学差异显著（P<0.05），对照组样本HE4与CAl25指标数值更低，其次为良性组，卵巢癌组患者两项指标检测值最高。

2.2不同临床病理分期HE4指标检测情况

不同临床病理分期HFA指标检测情况如表2。

通过表2可以看出，FIGO分期为Ⅰ～Ⅱ期者，HE4为（100.02±0.34）pmol/L；FIGO分期为Ⅲ～Ⅳ期者，HE4为（348.54±9.43）pmol/L，两组对比具有显著差异（P<0.05）。有淋巴结转移者，HE4为（379.65±7.89）pmol/L；无淋巴结转移者，HE4为（165.48±5.16）pmol/L，两组对比具有显著差异（P<0.05）。

3讨论

卵巢癌为威胁女性健康的主要疾病，发病具有隐匿性，多数患者诊断出卵巢癌时，疾病已达中晚期，治疗效果较差，对患者生理与心理带来的痛苦大，早诊断早治疗，能够有效提高治疗有效率，是提高广大女性健康水平的关键。

CA125为肿瘤标志物的代表，在卵巢癌诊断中常被广泛关注，疾病进展常伴随患者CAl25指标数值的升高，但除卵巢癌外，盆腔炎、子宫内膜异位症等，同样容易造成CA125指标升高，因此单独以该指标为诊断标准，误诊率较高。

HE4基因位于染色体20q12～13.1上，临床研究显示，该指标与卵巢癌显著相关。卵巢癌患者HE4指标显著升高，但在正常卵巢组织中，该指标不会呈现高表达特点，将其与CAl25联合作为卵巢癌的诊断标准，对卵巢癌诊断准确度的提高，具有积极意义。

本研究发现，卵巢良性疾病患者、卵巢癌患者以及健康人群，血清HE4与CA125指标检测数值对比统计学差异显著（P<0.05），健康人群HE4与CA125指标数值更低，其次为良性疾病，卵巢癌患者两项指标检测值最高。根据卵巢癌病理分期的不同，HFA检测结果同样有所差异，随着疾病的进展，HFA指标显著提升（P<0.05）。

综上所述，应参考患者HE4和CAl25两项指标诊断卵巢癌，提高诊断准确率，降低误诊与漏诊几率。