智能居家养老辅助系统分析与设计

教育和心理情感慰籍等休闲娱乐服务;系统管理模块包括基础字典管理、角色管理、用户管理、权限管理、日志管理、统计查询和分析报表等功能。

智能服务平台子系统从数据层面上分为基础数据、业务数据和运行支撑数据三部分;从实现层面上使用MVC模式，采用多层设计，将UI层和业务层、数据层分离。

3.2 智能终端APP子系统

智能终端APP子系统能够在智能手机上实现老人核心服务和家属核心服务。老人核心服务包括身份鉴别、紧急呼救、地理定位、生理参数检测、数据传送、运动状态监测及报警等;家属核心服务包括老人位置查询、服务设置与选择、服务状态查询和音视频通信等。

智能终端APP子系统构建了一套基于智能手机的人体运动状态检测服务，该服务在手机后台运行，利用手机内置的陀螺仪、三轴加速度、GPS等传感器实时检测人体运动状态，通过无线网络连接，在服务器云端记录该状态信息，用户可以随时通过APP或浏览器远程查看、分析记录。

手机对人体运动状态的检测几乎全天都在工作，所以在算法上要求尽可能地减小运算时间和运算量。为了减小在算法上的耗电，拟采取运动时多计算，静止则少计算的方法[5]，即可以利用静止状态对传感器的采样率进行适当的调整，当人一直运动时，则有高速采样率，如果经过小段时间后人体一直处于静止状态时，就可以切换到低采样率。

跌倒检测算法同时利用加速度传感器和陀螺仪监测人体姿态变化，可以有效地减少跌倒检测结果的假阳性和假阴性，其基本设计思想是人体跌倒过程会经历失重阶段、碰撞阶段和最后的静止阶段，传感器加速度和角速度数据有突变发生，通过设置阈值，并利用时间信息来判断跌倒状态。

4 结语

基于智能手机的居家养老辅助系统能解决老人日常的生活、健康及安全服务，因不需要专用的硬件设备来进行老人身体及行动数据的采集，网络通信拓扑结构简单，使用起来也更加便捷，而且大大降低了硬件成本。智能手机端APP的数据采集设计是面向接口的、开放的，在需要的时候，可以方便的和第三方的传感器进行通信，来实现对老人养老数据的扩充。

参考文献

[1] 陈四清.国内外物联网技术在养老护理领域的应用与展望[J].中国老年学杂志，2015，9（35）：5349-5352.

[2] 燕丽红.基于物联网的智能居家养老系统的分析与研究[J].电脑知识与技术，2017，13（11）：247-248.

[3] 颜秉秋，高晓路.城市老年人居家养老满意度的影响因子与社区差异[J].地理研究，2013，32（7）：1269-1279.

[4] 黄凌霄.互联网+智能居家养老看护系统的研究与设计[J].曲靖师范学院学报，2018，37（3）：40-43.

[5] 蔡培君.基于单个三轴加速传感器的人体运动状态识别[J].安庆师范学院学报，2016（1）：83-86.